Einblicke & Fachbeiträge
Praxisnahe Beiträge zu KI-Systemen, Produktentwicklung und Softwarearchitektur.
Ausgewählter Beitrag
Anruvo bauen: Warum ein KI-Telefonagent deterministische Geschäftslogik braucht
Ein transparenter Build Case Study darüber, wie deutsche Kundenanrufe mit Voice AI, deterministischer Entscheidungslogik und menschlicher Übergabe zu strukturierten, regelgeprüften Vorgängen werden.
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Vom KI-Prototyp zum Produktivsystem: Die Architektur-Checkliste, die viele Teams überspringen
Ein produktionsorientierter Leitfaden zu Abnahme-Gates, strukturierten Outputs, Sicherheitsgrenzen, Evaluation, Observability, menschlicher Prüfung und betrieblicher Ownership von KI-Systemen.
On-Premise RAG im Maschinenbau: Architektur, Hardware und Kosten
Eine prüfbare Referenzarchitektur mit FastAPI, vLLM und pgvector: Sicherheit, GPU-Dimensionierung, Evaluation und realistische Projektkosten für technische Dokumente.
Automatisierung im Angebotswesen: Wie Maschinenbauer 200-seitige Lastenhefte mit On-Premise-KI in Minuten auswerten
Beschleunigen Sie technische RFQs und Lastenhefte im B2B-Vertrieb. Wie lokale, DSGVO-konforme KI-Workflows Ingenieure entlasten und IPs schützen.
Warum der deutsche Mittelstand Public-Cloud-KI meidet – und wie Sovereign AI Dokumenten-Workflows rettet
Wie deutsche B2B-Unternehmen manuelle Dokumentenprozesse mit lokalen, DSGVO-konformen On-Premise-LLMs automatisieren, ohne Daten in die Public Cloud zu senden.
KI sollte technische Prüfungen erklären, nicht erfinden
Wie die Trennung von deterministischer Validierung und KI-Interpretation Vertrauen schafft, unvollständige Datenstrukturen handhabbar macht und Halluzinationen im BIM-Kontext verhindert.
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