01 · Enterprise-Validierungssystem
AEC Spec Validator
Ein Evidence-first-Workflow, der IFC-Modellfakten gegen geprüfte Anforderungen validiert, jede Entscheidung bewahrt und KI aus dem Source-of-Truth-Pfad heraushält.
Rolle
Produktarchitektur und Full-Stack Engineering
Kernentscheidung
Regeln prüfen zuerst. KI erklärt danach.
Status
Funktionaler Beta-Prototyp mit QA-Gate
Das Problem
AEC-Compliance ist selten nur eine Berechnung. Anforderungen kommen als PDF, DOCX, XLSX oder IDS, Modellfakten liegen in IFC, Findings durchlaufen Reviews und Waiver. Ohne eine gemeinsame Kette lässt sich nicht belastbar erklären, woher eine Anforderung stammt, wie sie geprüft und warum ein Release akzeptiert wurde.
Die Architekturentscheidung
Das LLM entscheidet niemals, ob ein Modell besteht. Der Server normalisiert Modell und Anforderungen, führt deterministische Regeln aus und erzeugt Evidenz. KI darf nur serverseitig verifizierte Findings erklären und bekannte Anforderungs- sowie Element-IDs zitieren. Ungültige Ausgaben fallen sicher zurück.
Von der Spezifikation zur Entscheidung
Quellen prüfen
PDF, DOCX, XLSX oder IDS importieren und nachvollziehbare Anforderungsquellen freigeben.
Modell normalisieren
IFC2x3- oder IFC4-Fakten mit expliziten Einheiten, Provenienz und Diagnostik parsen.
Deterministisch validieren
Pass, Fail, Unknown oder Not Applicable mit beobachtbarer Evidenz erzeugen.
Review und Export
Entscheidungen, Waiver und Anhänge erfassen und Traceability- sowie Audit-Exporte erstellen.
Was der Codebestand belegt
Evidenz und Traceability
Die Matrix verbindet Quellklausel, Anforderung, Regel, Modellevidenz, Finding und menschliches Review. Getrennte Metriken verhindern, dass eine Pass-Rate fehlende Evaluation oder Quellenabdeckung verdeckt.
Versions- und Release-Kontrolle
Unveränderliche Spezifikationsrevisionen, Baselines, Regression-Reports und Release-Policies zeigen neue, gelöste, wieder geöffnete und veränderte Findings.
Operative API-Oberfläche
Scoped API-Tokens, idempotente Uploads, signierte Webhooks, CLI-Ausgaben in JSON, CSV und SARIF sowie CI-Beispiele binden die Prüfung in Delivery-Workflows ein.
Produktionsnahe Härtung
RLS, begrenzte Uploads, Brute-Force-Schutz, Shared Rate Limits, Background Jobs, Abbruch, Retry-Policy, Crash Recovery und redigierte Logs schützen den Workflow um die Engine.
Zuverlässigkeitsgrenzen
Fehlende Fakten bleiben Unknown und werden niemals automatisch als bestanden gewertet.
Evidenz bewahrt Soll- und Ist-Werte sowie betroffene Element-IDs.
Audit-ZIPs enthalten unveränderliche Snapshots und SHA-256-Prüfsummen, ausdrücklich keine behauptete digitale Signatur.
Chromium-E2E, Cross-Browser-Smoke, Accessibility-, Performance- und Dependency-Gates dokumentieren die Beta-Reife.
Was das Produkt nicht behauptet
Dies ist kein zertifiziertes Compliance-Produkt, keine vollständige Geometrie-Engine und noch kein produktives Revit-/AutoCAD-Add-in. Die IFC-Abdeckung ist ein gezielter semantischer Ausschnitt, die Raumklassifizierung bleibt konservativ und die offizielle IDS-Referenzkonformität ist ein separates Gate.
Warum es das Flagship ist
AEC Spec Validator zeigt den vollständigen Engineering-Bogen vertrauenswürdiger KI-Software: typisierte Ingestion, deterministische Entscheidungen, Evidenz, Human Review, Regression-Kontrolle, Auditierbarkeit, API-Auslieferung und klare Grenzen. Die KI verbessert Erklärungen, erhält aber keine Autorität über die Validierung.